AI for Executives – bli en ledare som skapar värde med AI

AI for Executives samlar en rad tankeledande talare, såväl forskare som praktiker. Föreläsarna varierar mellan orterna. Här presenteras de medverkande i Göteborg.

Victor Appelgren

Victor Appelgren är övergripande programledare med ansvar för lärupplevelsen för de moduler av AI for Executives som ges på Handelshögskolan vid Göteborgs universitet.

Han är verksam vid Företagsekonomiska institutionen där han föreläser om applicering av generativ AI och avancerad dataanalys.

I sin roll på Business IT Lab, en hub som stöttar digitaliseringsarbetet på Företagsekonomiska institutionen, arbetar Victor Appelgren med att skapa möjligheter för applicering av generativ AI. Han är också engagerad i utvecklingen av generativa AI-lösningar som assisterande lärare och arbetar med flera projekt kring automatiserad rättning.

Victor Appelgren föreläser också på Executive MBA-programmets modul om AI.

Robin Teigland

Robin Teigland är professor i Strategy and Digitalization på avdelningen Entrepreneurship and Strategy vid Chalmers i Göteborg, ledamot av Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademien (IVA), chef för Ocean Data Factory Sweden och ledamot av Finansdepartementets produktivitetskommission.

Robin Teiglands forskning rör skärningspunkten mellan strategi, teknik, innovation och entreprenörskap. Hon är särskilt intresserad av att utforska hur ny teknik utmanar de antaganden om samhällets värdeskapande som idag tas för givna och är medförfattare till fler än 100 artiklar och böcker inom området. Hon är också medgrundare av Peniche Ocean Watch – ett initiativ inom havsinnovation som använder digital teknik för en blå cirkulär ekonomi.

Professor Teigland intervjuas ofta i svensk och internationell media, är en internationellt efterfrågad talare och har vid flera tillfällen listats som en av Global Top 50 Business Professors på Twitter.

Göran Lindsjö

Göran Lindsjö är rådgivare till företagsledningar och politiker i Europa och Nordamerika inom strategiska AI-frågor. Han är tidigare serieentreprenör inom AI och har många års erfarenhet av styrelsearbete och uppdrag i advisory boards liksom från Regeringskansliet där han arbetat med styrningsfrågor inom digitalisering och AI.

Göran Lindsjö har nyligen flyttat hem till Sverige efter att under många år, med Washington DC som bas, varit aktiv i omställningen av flera nordamerikanska organisationer. Han är också senior rådgivare till AI Sweden.

Johan Magnusson

Johan Magnusson är professor i informatik vid Göteborgs universitet och föreståndare för Swedish Center for Digital Innovation, SCDI. Hans forskning handlar om hur digital teknik förändrar grundläggande aspekter av organisationer och samhälle, och hur digital transformation bör ledas. I syfte att sprida och öka nyttiggörandet av forskningsresultat är han aktiv i den offentliga debatten och syns ofta i media inom ett brett spektrum av frågor som rör digital innovation och transformation.

Johan Magnusson ingår i Tech 50 (de 50 mest inflytelserika personerna inom teknik i Sverige) och är erkänd som en av de tre mest inflytelserika personerna när det gäller den digitala omvandlingen av den offentliga sektorn. Han är också engagerad i näringslivet, bland annat som styrelseledamot och uppskattad föreläsare.

Matilda Arvidsson

Matilda Arvidsson är docent i internationell rätt och biträdande lektor i allmän rättslära på Juridiska institutionen på Handelshögskolan vid Göteborgs universitet. Hon forskar interdisciplinärt inom AI och rätten, rättsfilosofi, internationell rätt samt om hur framtidens lagar kan reglera interaktionen mellan människa, djur, natur och teknik.

Hon driver ett större forskningsprojekt om AI, samhälls-kontraktet och demokrati och har publicerat en rad artiklar inom AI-området.

Matilda Arvidsson är medlem av redaktionen för tidskrifterna Frontiers in Artificial Intelligence: Law & Technology och Law, Technology and Humans. Hon är också redaktör för AI, Law and Politics – en bokserie för innovativ forskning inom AI, rätten och samhället som ges ut av förlaget Routledge.

Johan Ripgården

Johan Ripgården har 25 års erfarenhet av arbete som konsult inom verksamhetsnära IT-lösningar. Hans profil präglas av hans tidiga engagemang för att vidga perspektiven i kunduppdragen genom att utgå ifrån önskade verksamhetsnyttor och integrera människor och processer som centrala perspektiv i ofta alltför teknikfokuserade IT-projekt.

Johan Ripgården har arbetat nära en mängd organisationer inom både privat och offentlig sektor och är idag senior rådgivare inom områdena analytics och AI på Atea Sverige. Han är ansvarig för affärsutvecklingen inom dessa områden och har tagit fram de rådgivningskoncept som Atea erbjuder sina kunder. Koncepten är till för organisationer som antingen vill påbörja sin resa inom AI eller är redo för att, med en bred ansats, utveckla sin verksamhet med hjälp av AI.

Miroslaw Staron

Miroslaw Staron är professor i Software Engineering på IT-fakulteten vid Göteborgs universitet. Han forskar om utveckling av mjukvara för fordonsapplikationer, mjukvarueffektivitet, datalager och profilering av prestanda för produkter och organisationer.

Under de senaste åren har Miroslaw Staron också arbetat med användning av AI för förbättring av programvara för testning, kodgranskning och programmering med fokus på deep learning och GPT-tekniken, liksom med användning av AI i sjukvården för hantering av stora mängder patientdata.

Professor Staron har skrivit tre böcker om mjukvaruarkitektur, mätningar och samarbetet med industrin. Han är en erfaren och uppskattad föreläsare på uppdragsutbildningar och korta program för chefer och ledare inom privat och offentlig sektor.

Conny Svensson

Conny Svensson leder området AI Adoption på AI Sweden. Verksamhetens fokus är att stimulera och stärka organisationer i deras AI mognad så att de kan skapa skalbart och hållbart värde med AI.

Conny Svensson har under 30 års tid arbetat med ny teknik som förändrar ”status quo”. Hans breda erfarenhet och kompetens inkluderar allt från tekniska lösningar till nya affärsmodeller och stora organisationsförändringar – allt med koppling till de nya möjligheterna.

Pontus Wärnestål

Pontus Wärnestål, biträdande professor vid Högskolan i Halmstad, är prisbelönt forskare och designer som har arbetat med design av digitala tjänster och människocentrerad AI i över tjugo år. Han är författare till över 40 vetenskapliga publikationer och boken ”Design av AI-drivna tjänster” (2021).

Som Senior Designer på den svenska designbyrån Ambition förenar Wärnestål designstrategi med AI, med fokus på att utforma människocentrerade lösningar som både är meningsfulla och gör skillnad. Hans dubbla roller skapar en unik synergi mellan banbrytande forskning och innovation med ansvarsfull tillämpning och inspirerande lärande.

Pontus Wärnestål är kognitionsvetare och har disputerat i datalingvistik med inriktning på design och utveckling av adaptiva AI-drivna taltjänster. Hans forskning är internationellt uppmärksammad och han är en uppskattad föreläsare både nationellt och internationellt.

MODUL 1

Dag 1 AI-skiftet – från förståelse till strategisk riktning i verksamheten
Dagen ger en gemensam förståelse för AI-skiftet och visar hur ledare kan förstå tekniken, se data som en strategisk tillgång och fatta de beslut som krävs för att omsätta AI i riktning, prioritering och praktisk verksamhetsnytta.

AI som motor för framtidens verksamhet

• Varför AI inte bara är en teknisk utveckling, utan en drivkraft för strategisk förnyelse.
• Hur AI förändrar konkurrens, produktivitet, beslutsfattande och samhällsutveckling.
• Vad ledare behöver förstå för att skapa riktning utan att fastna i hype eller teknikdetaljer.
• Introduktion till programmets grundfråga: hur går vi från AI-insikt till organisatorisk handlingskraft?

AI under huven – vad ledare behöver förstå för att omsätta AI i praktiken

• Grundläggande förståelse för artificial intelligence, maskininlärning, generativ AI och agentiska system.
• Vad tekniken faktiskt kan, inte kan och sannolikt snart kommer att kunna göra.
• Praktisk AI-labb där deltagarna får pröva verktyg, arbetssätt och ledningsnära användningsområden.
• Fokus på att skapa trygghet, nyfikenhet och realistisk teknisk förståelse.

Data som strategisk tillgång

• Hur data blir en förutsättning för AI-värde och varför det är avgörande att bli en datadriven organisation.
• Hur organisationer kan identifiera och prioritera sina viktigaste datafrågor – vilken data har vi, vilken data behöver vi och hur skapar vi den?
• Vad ledningen behöver förstå om olika typer av data, datakvalitet, datastyrning, ägarskap och hur organisationens data är strukturerad.

Dag 2: Från osäkerhet till strategiska möjligheter

Dagen stärker ledarens förmåga att skapa riktning i komplexitet och osäkerhet, och att identifiera, värdera och prioritera AI-möjligheter som kan omsättas i konkret verksamhetsnytta.

Strategi när spelplanen förändras

• Kopplingen mellan organisationens förmåga att använda data och AI-strategi.
• Hur AI påverkar strategiskt tänkande i komplexa och snabbt föränderliga miljöer.
• Skillnaden mellan traditionell planering och adaptiv strategi.
• Hur ledare kan arbeta med osäkerhet, experiment och lärande som strategiska verktyg.
• Workshop där deltagarna arbetar med AI-tillämpning i egna strategiska sammanhang.

Skapa värde med rätt AI-case

• Hur organisationer identifierar, värderar och prioriterar relevanta AI-användningsfall.
• Skillnaden mellan attraktiva AI-idéer och affärskritiska AI-case.
• Metod för att koppla användningsfall till värdeskapande, risk, genomförbarhet och organisatorisk förmåga.
• Workshop där deltagarna utvecklar och testar egna AI-case.

MODUL 2

Dag 3: Ansvarsfull AI som bygger förtroende och förändringskraft
Dagen stärker ledarens förmåga att använda ansvar, etik och tydlig styrning som grund för förtroende, och att bygga den organisatoriska förmåga som krävs för att omsätta AI i verksamheten på ett hållbart sätt.

Leda AI med ansvar, etik och tydlig styrning

• Vad EU AI Act och det regulatoriska landskapet innebär för ledning och verksamhet.
• Hur etik, risk och regelefterlevnad kan bli en del av innovationsarbetet.
• Praktisk bias audit där deltagarna får granska AI-risker i konkreta tillämpningar.
• Hur ledare kan bygga förtroende internt och externt samtidigt som de utforskar AI och stärker sin konkurrenskraft.

Skapa organisationen som omsätter AI i värde

• Hur kultur, ledarskap, kompetens och arbetssätt påverkar AI-transformation.
• Varför AI ofta misslyckas som förändringsresa snarare än som teknikprojekt.
• Hur ledare kan skapa psykologisk trygghet, lärande och ansvar i AI-drivna förändringar.
• Narrative stress-test där deltagarna testar sin organisations AI-berättelse: håller den strategiskt, kulturellt och kommunikativt?

Dag 4: Från framtidsbild till handlingskraft
Dagen stärker ledarens förmåga att utforska möjliga AI-framtider, fatta strategiska vägval och omsätta programmets insikter i prioriterade beslut, konkreta nästa steg och en handlingsplan för de kommande 100 dagarna.

Utforska framtidens möjligheter med AI

• Hur AI kan förändra affärsmodeller, värdekedjor, kundrelationer och samhällsroller.
• Introduktion till framtidsorienterat strategiarbete för ledning i osäkerhet.
• Scenarioarbete kring möjliga AI-framtider och deras konsekvenser för den egna organisationen.
• Hur ledare kan kombinera långsiktig riktning med kortsiktig experimentkraft.

100 dagar från insikt till handling

• Sammanfattning och fördjupning av programmets fyra dagar: strategi, teknik, data, etik, organisation och genomförandekraft.
• AI i organisationen: var står vi idag.
• AI roadmap: ett helhetsperspektiv med verkliga exempel.
• Att omsätta programmets insikter till prioriterade ledningsbeslut och konkreta nästa steg.
• Utveckling av en konkret 100-dagarsplan för den egna organisationen.
• Peer commitments: deltagarna formulerar åtaganden, nästa steg och ansvar inför fortsatt genomförande för den egna organisationen.

MODUL 3

Dag 5: Lärande och nätverkande hos AI Sweden för fortsatt AI-utveckling

Dagen samlar deltagare från programcyklerna i Stockholm, Uppsala och Göteborg för en gemensam avslutande heldag hos AI Sweden, med fokus på expertinsikter, nätverkande och fortsatt väg mot praktiskt införande av AI i den egna organisationen.

Under dagen introduceras deltagarna till AI Swedens nationella ekosystem, inklusive regionala noder, industripartners och relevanta nätverk som kan stödja fortsatt lärande, kunskapsdelning och samverkan.

Genom presentationer och fördjupningar inom områden som språkteknologi, edge learning och andra aktuella AI-områden får deltagarna både inspiration och konkreta kontaktytor för det fortsatta arbetet.

Heldagen blir därmed inte bara en avslutning på programmet, utan också en startpunkt för ett långsiktigt engagemang i Sveriges AI-ekosystem och för fortsatt AI-utveckling i deltagarnas egna organisationer.